一、表示在等人的句子
1、我害怕你一声不吭突然逃离我,还丢下一堆回忆让我捡。
2、隐帝:后汉末代皇帝刘承祐。
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4、虽然不是第一次坐飞机,但是好紧张好紧张,真的感觉不安全啊~保佑平安到达。
5、秋风瑟瑟,扑面而来,夜凉如水,我在车水马龙的街道上望着不远处的五光十色的霓虹灯,心里焦急的如热锅上的蚂蚁。
6、他曾经说过最感动我的话,他说他永远不会放弃我的,除非我放弃他。可是现在呢?我们都不给对方誓言和承诺,为什么却这么简单的一句话,我们都做不到呢。我只是任性,可是我从来没有想放弃他。别把最好的时光,浪费在无谓的等待与犹豫不决中等人不耐烦时拍的,心境真是良辰美景堪与谁说等人的时候,为了防止我不耐烦,某人已经很懂的掏出手机说慢慢玩,果然你越来越会撩妹了你是我最苦涩的等待,让我欢喜又害怕未来。
7、我要等你,我们缘分未尽。——《赎罪》
8、且鞮侯刚刚立为单于,唯恐汉朝袭击,于是说:“汉皇帝是我的长辈。”
9、他点了一支烟,深深的吸了一中,然后从椅子上站起来,在那狭小的空间里踱来踱去。
10、一个人的智慧不是一个器具,等待老师去填满;而是一块可以燃烧的煤,有待于老师去点燃。——考留达克
11、针对上述的语义相似评估问题,本文使用了表8中新的测试集进行评估,各测试集简介如下:
12、安全到达大武汉。飞机再转高铁,头晕脑胀。
13、被侮辱后才去死,更加对不起国家!”
14、现有的语义相似评估方法存在的问题有:
15、预训练评估设置下是先由各自模型结构在同样的语料下进行预训练,再由SBERT的训练方式在监督数据上进行微调,观察效果随微调数据量的变化。其中,TSDAE+SBERT方式微调效果在CQADup.和SciDocs2个数据集上效果最佳,说明TSDAE对于句子表示学习同样是一种有效的预训练结构,且能够有效借助监督数据进行效果提升。
16、如切如磋,如琢如磨。——《诗经.卫风.淇奥》后世有许多人对《诗经》的评价很高,现在引用一下孔子和孟子的:孔子:对于《诗经》的思想内容,他说“诗三百,一言以蔽之,思无邪”。《诗经》简介:《诗经》是中国古代诗歌开端,最早的一部诗歌总集,原称“诗”或“诗三百”,收集了西周初年至春秋中叶(前11世纪至前6世纪)的诗歌,共305篇,其中6篇为笙诗,即只有标题,没有内容,称为笙诗六篇(南陔、白华、华黍、由康、崇伍、由仪),反映了周初至周晚期约五百年间的社会面貌。
17、《诗经》内容丰富,反映了劳动与爱情、战争与徭役、压迫与反抗、风俗与婚姻、祭祖与宴会,甚至天象、地貌、动物、植物等方方面面,是周代社会生活的一面镜子,被誉为古代社会的人生百科全书。诗歌分类:《诗经》中《风》、《雅》、《颂》三部分的划分,是依据音乐的不同,也是诗经作品分类的主要依据。
18、他焦急地等人,急得满脸通红,汗珠不停地往下掉,并来回的踱着步,不时向四周环顾,嘴里念叨着:他在不停地看着表,怀疑手表是不是已经坏掉了,在看了几遍手表之后,她扯着脖子向远处张望着,精致一个不算清晰的人有露出了微笑。可看清楚后,他又长叹一口气,失望地摇摇头。
19、安全到达....飞机上困的即将要不省人事的感觉,谁知现在竟睡意全无……期待明天。
20、且鞮侯单于初立,恐汉袭之,乃曰:“汉天子我丈人行也。”
二、表示在等人的句子一句话
1、考试时间只有十分钟了,我还有两个大题没做呢?我的心激烈的跳动起来!慌忙拿起笔演算了起来,可怎么也得不出答案,手心都冒汗了,笔也不那么听使唤。我想,这次考试算完了!
2、或许辨不清日升日落或许看不到流云晚霞不知道耳边溪流,咫尺可达不知道天地浩瀚,人间喧哗但我知道星河在上,波光在下我在你身边等着你的回答——莱特昂·布兰朵《来自波西米亚》
3、人工构造的分数分布过于均匀,相似的数据和不相似的数据对数量接近,这和真实世界中的应用场景存在较大偏差,真实场景中一般仅有一小部分是相似的,例如检索场景,相似文本过滤场景,都需要从库中找到极少的相似文本。
4、拜迎长官心欲碎, 鞭挞黎庶令人悲。
5、忿言:怨言,忿忿不平的语言。
6、飞机晚点真不是盖的,累瘫了。已安全到达,明天开始嗨起来。
7、我本渔樵孟诸野, 一生自是悠悠者。
8、“排长,我们被包围了!怎么办?”战士们焦急的望着排长,急切的盼着他拿主意。
9、后台回复关键词(入群)
10、你在南山南等待归人归,我在北秋悲等待浪人回。
11、春天开花,冬天纳凉秋来时就盼她结结果,等着你把我的姓蘸着果香吃下肚——@星垂与浪漫
12、我曾经因为一件很小的事就在空间不停的发说说,而现在就算再大的事我也只是笑而不语。
13、表达我在等你的句子有:我在等一个人,一个知道我曾经无尽的等待,因而更加珍惜我的人;一个也许没能参与我的昨天,却愿意和我携手,走过每一个明天的人。我一直在这里,等风也等你。为了等你,我错过了等我的人。等待一个回眸,看我百年追寻;等待一次驻足,倾我一世繁华。等待一个人或许是寂寞的,忧愁的,但当等待的那个人出现了却是说不出的喜悦和安心。在什么都不确定的年代,我们总是爱得太早,放弃的太快,轻易付出承诺,又不想等待结果。颗心与另一颗心到底有多远的距离,是咫尺?是天涯?而我会默默地等待,等待你和我一个浪漫的开始。
14、说过要留长发,可还是熬不过夏天,就像说过要一直喜欢,却敌不过时间。
15、平安到达塞班,一出来就看到好多地接在等人。遇到的海关超级友好,啥问题也没问,行李也没检查就放行了。希望接下来的几天平安顺利!
16、没有什么可以让我气馁,因为,我有着长长的一生,而你,你一定会来。——席慕蓉
17、如果他总在为别人撑伞,你又何必为他等在雨中。等你的关心,等到我关上了心。我拒绝了所有暧昧,只为等你的一个不确定的未来。所有的姗姗来迟,只为等一个深情款款的你。起风的日子,我在等,雨落的时候,我在等,我以为你会出现,会为我遮风挡雨,可是,我望穿秋水,却望不到你的身影。其实,我一直都在你身后,就差你一个转身。
18、他在医院的过道上踱来踱去,心里笼上一层愁云,袭过一阵揪心的疼痛。
19、图3各项同性定性分析。
20、王老师在房中焦灼地踱来踱去,不停地吸烟,时而掏出金壳怀表瞧瞧,时而望望窗外满天的落霞。
三、高情商说我在等你的句子
1、月亮在天上,也在我心间,不需要看见。我只想看见你,两个人像一个人,在镜子里,在月光照亮的所有地方。—普珉《等》
2、当然了,初始想要效仿梅福、陶渊明的誓言,自是愚不可及,也就“尽付东流水”了。
3、他觉得整个胸腔就像一口锅,一口高压锅,压力加大,加大,就要爆炸了,可还是挥发不出来。
4、上图中表示隐空间,表示观测到的空间,f:是可逆的变换。根据概率密度函数中变量替换的定理,我们可以得到观测变量的概率密度函数如下:
5、要报成绩了,我又惊又怕,班里静悄悄的,然天气不热,我头上却突然间多出了一排细细的汗珠,怎么还没到我啊?我的心胡乱的在胸腔里蹦跶,一点节奏都没有。
6、完整句子是:“隐帝春秋渐长,为大臣所制,数有忿言,业等乘间谮之,以谓弘肇威震人主,不除必为乱。”
7、同义词替换(CLEAR)
8、圆圆你知道吗,我一直在等你的消息,等了很久很久。
9、我的心绷得紧紧的。这怎么忍受得了呢?我担心这个年轻的战士会突然跳起来,或者突然叫起来。我不敢朝他那边看,不忍眼巴巴地看着我的战友活活地烧死。
10、JunGao,LingxiaoWang等人在近几年的ICLRpaper中有提到语言模型中最大似然目标的训练会产生各向异性的词向量空间,即向量各个方向分布并不均匀,并且在向量空间中占据了一个狭窄的圆锥体,如下图所示~
11、Welcome...to...欢迎到……如:WelcometoChina!:欢迎来到中国!Welcometoourschool!:欢迎到我们学校!
12、看到书上说,人都想要追求自己的幸福,这是本能,无可厚非,那被丢下的人又算什么。
13、0有时候,在黄昏,自顶楼某个房间传来笛声,吹笛者倚著窗牖,
14、0或许辨不清日升日落或许看不到流云晚霞不知道耳边溪流,咫尺可达不知道天地浩瀚,人间喧哗
15、薄雾如轻纱笼罩着校园,教室隐没在淡淡的晨雾中。校园的黎明是那么温馨和优美,深呼一口气,顿觉一阵清新,真让人心旷神怡。
16、我从春天等到夏天,从夏天等到秋天。你仍然毫无消息。
17、实验设置:英语实验使用SentEvalbenchmark的分类任务和语义相似任务数据,多语种实验使用XEVAL数据,由SentEval翻译到其他14种语言。CMLM的维度N设置为双语检索损失的margin设置为0.batch大小B设置为20在分类测试集上模型只微调输出层,在部分零样本学习的测试集上直接用余弦相似度作为输出。
18、长久的等待是因为更恒久的未来,那么刻骨铭心地去爱也是为了不让自己有后悔的余地。
19、要生活呀啊,信我的话,别等待明天,就在今天采摘生命的玫瑰吧——龙沙
20、乘间:利用间隙,钻空子。
四、等待最经典一句话
1、从北京平安到达(深圳),Dears明天活动见!
2、我用四季来等你天分用来梦见你——于贞
3、我们都在等待一个人出现,可是如果他的出现对你的生活没有丝毫改变。那些痛苦、委屈,那些生活的重担都没有人可以分担。甚至更加憋屈,不被理解。那么,这个人存在的意义是什么?这段关系存在的意义是什么?有必要再坚持下去么?
4、随机删除词(ConSERTCLEAR(3))
5、0不要惊动我爱的人
6、哪有什么伤心事,一定是你不读书还爱乱想。
7、人生就像坐飞机,飞多高不重要,重要的是安全到达目的地。
8、非洲的大风太可怕第一次坐飞机晃成这样子但最终安全到达。
9、句子向量表示是将一句文本经过特征提取后得到一个定长的向量,使该向量在语义空间内准确表示该句文本的语义。句子表示模型可以作为多数NLP任务的基石,结合分类层或匹配方法即可作为对应任务的基本方案。可应用的任务场景:句子检索,相似句判断,语义推断等等。
10、你总有一天将爱我,我能等你的爱情慢慢地生长;像你里的这把花,经历了四月的播种和六月的滋养。——罗伯特·勃朗宁
11、你问我还爱他吗?我摇摇头,不是不爱了,而是别问了。
12、0时间,无尽的时间,沉重,深邃。
13、对比学习训练,使用InfoNCE(1)损失函数作为训练目标,旨在一个batch内拉近和当前句子相似句子的表示,推开不相似句子的表示,由余弦相似度来度量句子表示之间的距离:
14、他找到她的眼睛时,她的眼睛早已等着他了。——严歌苓
15、论文链接:https://arxiv.org/pdf/20058pdf
16、谢谢大家关心,飞机安全到达。成都雨很大,南京好热。
17、在多语种预训练时增加了双语检索对齐的损失,使用AdditiveMarginSoftmax,计算公式如下:
18、人类的历史是很忍耐地等待着被侮辱者的胜利。——泰戈尔
19、为了探究上述问题,作者首先将语言模型(LM)与掩盖语言模型(MLM)统一为:给定context(c)预测得到token(x)的概率分布,即
20、0你手里的这把花,经历了四月的播种和六月的滋养。
五、等一个人的文案高级
1、图5多语种CMLM和mBERT的跨语言句子编码在Tatoeba数据集上的可视化结果。
2、论文的实验部分在7个数据集上进行衡量语义文本相似性任务的效果。
3、他焦急地等人来,脸色通红,汗珠直往下掉,连说话都结巴了。
4、在飞机上看了个日落,一下飞机就被坑了300块钱,但是,好在安全到达,就当吃亏买教训。。。
5、用焦急地等人写一个句子例句如下:
6、到了寒冬,我的心也随着这冰凉的天气逐渐的冷了下来,我意识到你已经放弃了我。但是春天来了。心里又充满了希望。请你不要让我失望。
7、剑桥大学的FangyuLiu等人在EMNLP2021上发表的一篇文章,为了解决在没有监督数据情况下,预训练的掩码语言模型(MLM)在通用的基于词和句子的编码上效果不佳的问题,该工作使用对比学习方法对预训练MLM进行自监督微调,不依赖监督数据将已有的预训练MLM转化为一个有效的词句编码器。
8、随机掩盖某一维特征(ConSERT)
9、我们都还年轻,仍在路上前行。别让自己活在他人的话里,更不要活在他人的眼里,要知道你的命运,只握在自己手里。你需要努力,但请不要着急。
10、我的双腿像灌了铅似的一步一挪地往前走。
11、以前觉得谁都不行,只能是你,现在谁都可以,只要不是你就好。
12、0偶尔,你会厌倦这清淡的岁月去旅行吧
13、预训练阶段模型如果能够强化对句子编码的偏置,能够有效提升下游任务中的句子表示效果。这一点取决于合理的模型结构以及训练任务设置,并且训练任务适用于预训练以及预训练后的微调。
14、0月亮在天上,也在我心间,不需要看见。
15、他焦急地等人来,一会看一下时间,一会看下门口,一会又跑出门外,整个人都显得坐立不安的。
16、偶尔,你会厌倦这清淡的岁月去旅行吧我会在这里等你等千帆过尽,你缓缓而来——余秀华
17、达姆施塔特工业大学的KexinWang等人在FindingsofEMNLP2021上发表的一篇工作,为了解决语义相似监督数据稀缺的问题,提出一种基于Transformer的序列降噪自编码器(TSDAE)的无监督方法,来提升句子表示能力,并且还讨论了当前语义相似度评估方案的不合理之处,提出了新的评估方案。
18、乃知梅福徒为尔, 转忆陶潜归去来。
19、我一直在等待,等那片还未盛开的花海,终将有一天你会明白,我的心只为你而敞开。等待太久得来的东西,多半已经不是当初自己想要的样子了。我在等一个人,一个可以陪我很久很久的人。
20、诗人高适年轻时郁郁不得志,贫困潦倒,浪迹草野。直到将近五十岁时,才得到宋州刺史张九皋的推荐为官,但却只得了个封丘县尉的小官,顿觉大失所望。
六、表示在等人的句子
1、如:那两位虎头虎脑的青年,他们走过“天下最难走的路”,现在却静静地坐着,文雅得像闺女一样。
2、戏剧性的是,高适后来果然弃官而去,又转到河西节度使哥舒翰的幕下。但从此,平步青云,官运亨通,历任淮南节度使,刑部侍郎,加封渤海县侯。
3、隐帝春秋渐长,为大臣所制,数有忿言,业等乘间谮之,以谓弘肇威震人主,不除必为乱。
4、你有没有过这样的经历,某个时刻,会突然出现一个人帮助你,告诉你某个道理,然后消失在人海中。有人幸福,有人失落,有人靠自己的成绩闯出一条路,有人要去陌生的环境,有人做着离去的准备。一眼看中只是好感,两个人是否能走到一起,持续走下去,更重要的是看两颗心的齿轮是否合拍。
5、悲来向家问妻子, 举家尽笑今如此。
6、0他找到她的眼睛时
7、后来我才发现最令我难过的事情不是你离开我,而是你不快乐。
8、最大的遗憾是连离开都不能当面说清吧,或许一个拥抱就能解决的事情,最后却没有任何解释的形同陌路。
9、还差一块钱,到哪里去找呢?小华急得直跺脚!
10、乍可狂歌草泽中, 宁堪作吏风尘下?
11、进一步,作者通过最大化BERT句子表示的边缘似然函数来学习基于流的生成模型,即通过如下的公式来训练flow的参数:
12、表示措施的句子有:1)Weshouldtakesomeeffectivemeasures。2)Weshouldtryourbesttoovercome(conquer)thedifficulties。3)Weshoulddoourutmostindoingsth。4)Weshouldsolvetheproblemsthatweareconfronted(faced)with。
13、这次我离开你,是风,是雨,是夜晚;你笑了笑,我摆一摆手,一条寂寞的路便展向两头了郑愁予《赋别》入我相思门,知我相思苦,长相思兮长相忆,短相思兮无穷极。李白《三五七言》红豆生南国,春来发几枝?愿君多采撷,此物最相思。王维《相思》两情若是久长时,又岂在朝朝暮暮。秦观《鹊桥仙》陌上莺啼细草薰,鱼鳞风皱水成纹。江南红豆相思苦,岁岁花开一忆君。王士祯《悼亡诗》
14、焦急地等人来,心急如焚,好像热锅上的蚂蚁,坐也不是站也不是,不断的在重复做和站的动作,眼神凝固在门的方向,整个人显得异常焦灼。
15、无监督学习评估:只使用目标任务中的无标注数据。
16、单于更加傲慢,不是汉所期望的结果。
17、你过得不好我会心疼你,你过得好我又会心疼我自己,请你过得好,并让我一无所知。
18、你可能在第13月喜欢我,可能在星期八喜欢我,可能在世界末日喜欢我,哪怕我知道永远也等不到,可我还是喜欢你。
19、等待也不会很漫长,也不过是为你白发苍苍发溃了伤。
20、虞常等七十余人欲发,其一人夜亡,告之。
1、这孩子每晚发烧,这使他父母非常焦急。